●　英特尔资深技术专家谈CPU/GPU

    “因为设计的目标不同，当今的CPU和GPU功能上有本质的不同。作为通用处理器的CPU，顾名思义，它是设计用来处理通用任务的处理、加工、运算以及系统核心控制等等的。CPU中包含的最基本部件有算术逻辑单元和控制单元，CPU的微架构是为高效率处理数据相关性不大的计算类、复杂繁琐的非计算类的等等百花八门的工作而优化的，在处理日常繁复的任务中应付自如。

    计算机的“灵魂”——操作系统，以及几乎100%的系统软件都主要仰仗CPU来顺利运行。CPU面对的算术、逻辑运算以及控制处理是非常繁琐和复杂的，面对处理的数据和信息量不仅数量多而且种类多。CPU运算和控制多面手的这种设计，让它在计算机中得心应手，位置不可动摇。

完美PC需要各个部件共同协作

    GPU设计的宗旨是实现图形加速，现在最主要的是实现3D图形加速，因此它的设计基本上是为3D图形加速的相关运算来优化的，如z-buffering消隐，纹理映射(texture mapping)，图形的坐标位置变换与光照计算(transforming & lighting)等等。这类计算的对象都是针对大量平行数据的，运算的数据量大，但是运算的类型却并不复杂，大多类似和雷同，计算性强但是逻辑性不强，如矩阵运算就是图形运算的典型特性。”

    从赵军先生的博文中我们不难发现，CPU所要面对的应用面远远超过了GPU，诚然，GPU在3D图形加速的应用中拥有绝对优势，但是买一台电脑绝对不只是用来打游戏，我们更多的是进行其它的一些操作。也许对于游戏发烧友来说，GPU的确非常重要，但不要忘了，游戏性能的发挥，没有强劲的CPU与之搭配、没有足够的内存容量，一切都只是空谈。也就是说，CPU、GPU二者之间需要相互协作才能更好地发挥PC的作用，从很大程度上来讲，GPU要成为PC的核心，除非PC变成完完全全的游戏机。

    当然，赵军先生最后还是指出了在GPU中集成越来越多功能的并不是一件坏事：

    “对于高端市场——如高端3D游戏应用，CPU+独立GPU的并存方案依然会延续很长时间。GPU中强大的平行数据的并行计算能力，特别是在3D、浮点运算方面，在没有图形运算任务的时候，如果可以开发出来支持CPU在科学计算方面的应用，当然是件好事。”

    我们知道，NVIDIA在PureVideo HD技术中实现了GPU硬解码高清的功能，从NVIDIA的发展战略来看，GPU在未来的确会引入越来越多的应用。但至少目前的情况是，GPU只能“看”高清，而不能“制作”高清，即使在大型3D游戏中GPU拥有绝对的核心地位，我们仍然可以看出，GPU的应用仍然偏重于娱乐，但，我们买一台PC难道真的仅仅是用来娱乐吗？